Digitalizazioa

Hasiera  /  5. blokea · 5. IE

S19

Datua, informazioa eta ezagutza

Bideo-fitxategi bat datua da. Kamera-partea, informazioa. Toma ona zein den jakitea, ezagutza.

2 ordu 3 froga 5. IE · a, c, d
1 · Berrikuspena 0-8 min

Aurreko blokekoa

2 · Lehen froga 8-30 min

Igo eskailera

1. froga

Datutik ezagutzara, bost kasutan

22 min · bikoteka
Materiala: koadernoa.
  1. Hona bost datu gordin, tailerretik hartuta. Bakoitzarentzat igo hiru mailak:
    • Datua — zenbakia edo hitza, testuingururik gabe
    • Informazioa — testuinguruan jarrita, zer esan nahi du?
    • Ezagutza — zer erabaki hartzen duzu horrekin?
  2. Idatzi hirurak, esaldi osoetan.
  3. Erantzun: zein maila da zailena? Eta zergatik?
Zer aurkitu behar duzu

1. Datutik informaziora pasatzea erraza da: testuingurua gehitu besterik ez. Informaziotik ezagutzara pasatzea da zaila, esperientzia behar duelako.

2. Datu bera hainbat erabakitara eraman daiteke: dena dago zer galdetzen ari zaren.

3. Eta alderantziz ere gertatzen da: erabaki bat hartu nahi duzunean, zein datu behar dituzun jakitea da lana. Hori da S03ko sentsorearen ariketa berriro.

#Datu gordina
1147
22,4
3gorria
400:14:32:07
53
3 · Edukia 30-55 min

Big data: sei V

Definizioa

Big data ez da «datu asko»: ohiko tresnekin kudeatu ezin diren datu-multzoak dira. Sei ezaugarrik definitzen dute.

VZer denZure sektorean
BolumenaDatu-kopuruaErrodaje-egun batek 270 GB (S11ko kalkulua)
AbiaduraZein azkar sortzen eta prozesatu behar direnZuzeneko bat: denbora errealean, atzerapenik gabe
BarietateaFormatu desberdinakBideoa, audioa, partean idatzitakoa, metadatuak, gidoia, planoak
EgiazkotasunaDatuak fidagarriak izateaPartea gaizki beteta: timecodea ez dator bat
AldakortasunaEgitura eta esanahia aldatzeaKamera bakoitzak izen desberdina jartzen die fitxategiei
BalioaHandik zerbait ateratzeaTerabyteak gordeta eta inork ez ditu berriro ikusten
Azken V-a da garrantzitsuena

Lehen bostak deskribatzaileak dira: datuak nolakoak diren esaten dute. Balioa beste kontu bat da: zertarako. Eta hori ez dator datuekin: zuk jarri behar duzu.

Terabyte pilo bat gordetzeak ez du balio ekartzen. Askotan alderantziz: kostua eta arriskua ekartzen ditu.

Datuen analisia eta datuen zientzia

Datuen analisiaDatuen zientzia
Zer galdetzen duZer gertatu da? Zergatik?Zer gertatuko da? Zer egin behar dugu?
Zer erabiltzen duEstatistika deskribatzailea, taulak, grafikoakEredu prediktiboak, ikaste automatikoa
AdibideaAzken hilabetean zenbat mailegu egon diraZein material apurtuko den hurrengo hiruhilekoan

Analisia zientziaren zati bat da. Zientziak, gainera, ereduak ezartzen, monitorizatzen eta hobetzen ditu.

4 · Bigarren froga 55-85 min

Auditatu produkzio baten sei V-ak

2. froga

Zein V-ek ematen dizu arazo gehien?

30 min · hiruko taldeak
Materiala: koadernoa, kalkulagailua.
  1. Hartu proiektu erreal bat —zuen azkena edo hurrengoa— eta zerrendatu sortzen dituen datu-iturri guztiak: kamerak, mikrofonoak, parteak, gidoia, planoak, argazkiak, mezuak, kontratuak.
  2. Iturri bakoitzarentzat, puntuatu sei V-ak 1etik 5era.
  3. Batu zutabeka: zein V-k du puntuazio altuena proiektu osoan?
  4. Orain hori da zuen arazo nagusia. Zer egingo zenukete konpontzeko?
  5. Alderatu taldeen artean: guztiek V bera dute?
Zer aurkitu behar duzu

1. Zuen sektorean bolumena eta barietatea dira nagusi. Beste sektore askotan abiadura da.

2. Egiazkotasuna gutxietsi ohi da eta arazo handiena ematen du: parte gaizki beteta batek ordu batzuk kostatzen ditu muntaian.

3. Konponbide gehienak ez dira teknologikoak: izendatze-arau bat, txantiloi bat, ohitura bat. Datuen kalitatea diziplina da, ez softwarea.

5 · Hirugarren froga 85-110 min

Datu bera, hiru erabaki

3. froga

Zer galdera egiten diozu?

25 min · bikoteka
Materiala: koadernoa.

Datu-multzoa: ikastetxeko material-maileguen erregistroa, hiru ikasturtekoa. Zutabeak: nor, zer, noiz atera, noiz itzuli, zer egoeratan.

  1. Idatzi hiru galdera, bat mota bakoitzekoa:
    • Deskribatzailea: zer gertatu da?
    • Prediktiboa: zer gertatuko da?
    • Preskriptiboa: zer egin behar dugu?
  2. Galdera bakoitzeko, zehaztu: zer zutabe behar dituzu erantzuteko? Nahikoa dira dituzunak?
  3. Erantzun: zein galderak aldatuko luke gehien tailerraren funtzionamendua?
Zer aurkitu behar duzu

1. Hiru mailak dira: deskribatu, iragarri, gomendatu. Zailtasuna eta balioa batera igotzen dira.

2. Askotan datuak ez dira nahikoa galdera interesgarrienetarako: zutabe bat falta da. Eta hori orain erabaki daiteke, ez hiru urte barru.

3. Horregatik da garrantzitsua hasieratik pentsatzea zer erregistratu: gero ezin da atzera egin.

6 · Itxiera 110-120 min

Zer daramagu etxera

Terabyte pilo bat gordetzea ez da balioa: kostua da.

Jarri zeure burua proban

Hiru galdera

1. 2,4 zenbakia zer da?

  • Informazioa
  • Ezagutza
  • Datua
  • Metadatua
Erantzuna

c. Testuingururik gabe, datu hutsa da. «2,4 TB libre daude» informazioa da; «ez da nahikoa hurrengo errodajerako» ezagutza.

2. Zein V ez dator datuekin berekin?

  • Bolumena
  • Abiadura
  • Barietatea
  • Balioa
Erantzuna

d. Beste bostak datuen ezaugarriak dira. Balioa erabilerak ematen dio: zuk jarri behar duzu galdera.

3. «Zenbat tripode beharko ditugu maiatzean?» zer galdera-mota da?

  • Deskribatzailea
  • Prediktiboa
  • Preskriptiboa
  • Ez da galdera baliozkoa
Erantzuna

b. Etorkizuneko zerbait iragartzen du historikoan oinarrituta. Preskriptiboa izango litzateke: «zenbat erosi behar ditugu eta noiz?».

Hiztegi berria

Saio honetako hitzak

Datuadato
Testuingururik gabeko elementua: zenbaki bat, hitz bat.
Informazioainformación
Testuinguruan jarritako datua, esanahia duena.
Ezagutzaconocimiento
Informazioa ulertuta eta aplikatuta: erabakiak hartzeko gaitasuna.
Big databig data
Ohiko tresnekin kudeatu ezin diren datu-multzoak.
Sei V-aklas seis V
Bolumena, abiadura, barietatea, egiazkotasuna, aldakortasuna eta balioa.
Analisi deskribatzaileaanálisis descriptivo
Zer gertatu den azaltzen duena.
Analisi prediktiboaanálisis predictivo
Zer gertatuko den iragartzen duena.
Analisi preskriptiboaanálisis prescriptivo
Zer egin behar den gomendatzen duena.

Hiztegi osoa: moduluaren hiztegia.

Iturriak
Eusko Jaurlaritza, Lanbide Heziketako Sailburuordetza — 5.1 Datuen analisia eta big data eta 5.2. CC BY-NC-SA 4.0. Moreno Pérez, J. C. — Produkzio-sektoreei aplikatutako digitalizazioa II, 5.2 eta 5.4 atalak. Editorial Síntesis, 2025. Frogak eta tailerreko datuak: material propioa.